要是数学不好能学编程吗？我以前好象在网上看见过说：学编程数学不好，到一个层次就很难上去了或是跟本上不去了，是这样的吗？这个层次是指哪个层次？比如说能过哪个等级的考试（初、中、高程序员、软件分析师）？（要是不能过高的话，我 就放弃了）英语没问题现在有没有很历害的程序员，但数学不好的？要是有的话举个例子。我学了完了C。现在在学数据结构现在刚好把树那章学完了，也都看懂了，基本的算法也都会写，说学数据结构会离散数学学起来简单，我没学过离散数学（离散数学是什么样的我都不知道），学起来好难好累，每天都编都五六个小时，都是一两点中才睡的。现在看好多地方都说数学很重要，要是真是这样的，我也好早点放弃了，不想白费这么多的时间。迷茫中！希望有人指导QQ： 7
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数学并不是太大的问题，只要有一般的高等数学知识应该就够用了。编程主要的是逻辑思维能力
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坦克6666大侠说得还是不错的，国内的软件人员大都在混日子过，很少有自己的思想，真是悲哀，其实在学习过程中能多思考，学什么语言都不会花很长时间，最后你会发现，思想才是最重要的。我也见过几个研究生做软件，因为数学不错，总体来说在算法上花样是不少的，但是要做一个大型的软件，不是几个花样算法就能解决的，是要很多人合作的，当然我并不是在否定算法的作用，只是光会算法还是不够的。
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数学主要培养人的思维逻辑能力,我们学完C语言,现在学JAVA语言,和数学没什么多大关系,而且数学我们只在大一上过一个学期,你说重不重要?
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主要是要求人的逻辑思维能力要好。我是作编程的，数学的东西学了就忘，一般是边学边工作。我自考过了线性代数，明天考离散数学。C语言并不好学，真恭喜你学会了。不过作编程这行在中国是挣不到钱的。也许你比我行。
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这不一定，看你要干什么了
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你先看一下下面的内容 看完后你自己下言论算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，1、 蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法这些算法是算法设计中比较常用的方法6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法 这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难7、网格算法和穷举法 网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法， 可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）9、数值分析算法（如果采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）10、图象处理算法。
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我数学一般.学的是计算机专业,我们学校没有C,直接就教JAVA.我目前觉得也还好.我觉得与数学关系不是很大吧.关键是要有信心,对课程本身感兴趣...我学的不深不敢多下言论,希望对你有帮助
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数学不是唯一，高级程序员的另一个必须素质是逻辑感，逻辑感可以通过数学成绩来考察。其实，除非你设计复杂算法，在一般情况下逻辑感要比数学能力更重要。成为优秀程序员还有其他非专业性的素质，甚至比专业素质还重要。投入：工作投入，专情投入，投入的工作可以弥补你所有的专业缺失好奇：必须对专业领域的任何技术有好奇心，花足够多的时间去了解每一个技术，至少是知道那是什么玩意。敬业：尊重自己的职业团队：不能跟别人合作也成不了大气最后，我告诉你一个真相：打好基础后，程序员是体力活；打不好基础就是脑力活，会累死你。
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数学不是唯一，高级程序员的另一个必须素质是逻辑感，逻辑感可以通过数学成绩来考察。其实，除非你设计复杂算法，在一般情况下逻辑感要比数学能力更重要。成为优秀程序员还有其他非专业性的素质，甚至比专业素质还重要。投入：工作投入，专情投入，投入的工作可以弥补你所有的专业缺失好奇：必须对专业领域的任何技术有好奇心，花足够多的时间去了解每一个技术，至少是知道那是什么玩意。敬业：尊重自己的职业团队：不能跟别人合作也成不了大气最后，我告诉你一个真相：打好基础后，程序员是体力活；打不好基础就是脑力活，会累死你。